正式发布微软开源.蹭飞

TensorFlow 1

.0 正式发布；微软开源无人机虚拟训练平台 AirSim

TensorFlow 1.0 正式发布！

在昨晚揭幕的TensorFlow 开发者峰会上，谷歌正式发布了TensorFlow 1.0 版本。新版本带来三大主要优化：

大幅提升的运算速度，尤其是对于多 GPU、分布式计算场景。

对高级别 API 有更好的兼容性，尤其完全兼容 Keras

改进 API 稳定性

注：本次峰会是TensorFlow 史上第一届开发者峰会，在加州山景城举行，颇值得大家关注。详情请关注后续报道。

TensorFlow 1.0详情：

谷歌博客：

TensorFlow 1.0 预览版本技术规格：

TensorFlow 开发者大会视频：

初创公司 Graphcore 提出机器学习进程可视化方案

众所周知，包括 TensorFlow 在内的一系列开源框架，训练 AI 时使用了计算图。

Graphcore 开发出一套AI 芯片和软件方案。在机器学习算法运行时，能生成一系列的彩色图像，对系统进程加以表示。而这正是基于计算图。

在算法执行阶段，计算机根据计算图进行训练。这时，系统会反复“进出”数据。而该动作和它们之间的关联，被Graphcore 分配了不同的颜色以进行表示。

详情：

数据可视化软件 Tableau 推出 10.1 版本，正式支持 Python

在此前的 Tableau 8.1 版本中，该软件加入了对 R 语言的支持。现在终于扩充到了 Python。对于熟悉 Python 语言，并喜欢使用 Tableau 进行数据分析可视化处理的数据工程师，这无疑是一个好消息。

(公众号：)注：整合 Python 进Tableau 需要用户安装TabPy Server。

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微软开源无人机虚拟训练平台 AirSim

它全称为“Aerial Informatics and Robotics Platform”。该平台的目的是训练自动驾驶无人机，并使它们更安全。

它包含一个高度模拟真实世界的模拟器，并能帮助开发者快速编写控制飞行机器人的代码。无人机、飞行机器人工程师可用收集到的数据，在该平台上训练 AI 飞行系统，在虚拟世界中进行测试。在开发出原型机之前，就可以进行技术验证。

其 beta 测试版本已发布于 GitHub。

详情：

GitHub 地址：

IBM 机器学习发布会

IBM 于昨晚举行了“Machine Learning Launch Event”，即机器学习发布会。其主要内容是 IBM 如何抓住云计算、大数据机遇，拓展机器学习市场份额。IBM 宣布，开拓机器学习服务器市场将是他们的首要目标——将 Watson 机器学习技术介绍给传统服务器和数据中心客户。了解到，完成该目标将主要依靠 IBM Z 和 Power AI 平台。

详情：

IBM 工程师的访谈视频：

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