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人腦為何如此高效比計算機究竟強在哪兒

民生救助  2019-12-24 20:14 字号: 大 中 小

来源:东方头条 日期: 2 :06:11 导读:新浪科技讯 北京时间7月1 日消息,据国外媒体报道,大脑是一个非常复杂的器官人腦含有約1000億個神經元,神經元之間的

新浪科技讯 北京时间7月1 日消息,据国外媒体报道,大脑是一个非常复杂的器官人脑含有约1000亿个神经元,神经元之间的连接多达100万亿人们常将人脑与另一套具有强大问题解决能力的复杂系统相比较:即数字计算机人脑和计算机都含有大量基本单元,人脑中为神经元,计算机中为晶体管这些基本单元都可组成复杂回路,处理电信号形式的信息大体来看,人脑与计算机的架构十分相似,均由负责输入、输出、重要处理和记忆储存的几大回路构成

但人脑与计算机相比,究竟谁的问题解决能力更胜一筹呢考虑到计算机技术在近几十年中的飞速进步,你也许会认为计算机占了上风经过特殊设计和编程的计算机的确在许多复杂游戏中打败了人类高手,如上世纪90年代打败了国际象棋大师、前几年又在围棋比赛中取胜;计算机在百科知识竞赛中也表现突出,如美国电视节目《危险边缘》但在许多日常任务中,人类总是完胜计算机,比如在图片中辨认一辆自行车、或在拥挤的街道上寻找一名特定的行人,又比如伸手拿过杯子、并顺利将杯子送到嘴边等等在概念化和想象力方面,人类更是赢得毫无悬念

为何计算机和人脑擅长的任务各不相同呢通过将计算机与人脑进行对比,计算机工程师与神经科学家都从中受益颇多还在现代计算机刚刚起步时,就有人在书中将两者做了比较这本书名叫《计算机与人脑》(The Computer and the Brain),由约翰·冯·诺依曼(John von Neumann)编写他于上世纪40年代带头设计的计算机架构至今仍是大多数计算机的基础下表列出了计算机与人脑的一些比较数据:

计算机的基本运算速度远胜过人脑目前个人电脑进行加法等基本运算的速度可达每秒100亿次要估算人脑的基本运算速度,可以对神经元传递信息和相互交流的基础过程进行分析例如,神经元可以“发射”动作电位(即在神经元细胞附近产生的电信号脉冲),然后沿着长长的轴突将其传递下去,传给与之相连的下一个神经元这些电脉冲的频率和时长就是要传递的信息此外,神经元在向其它神经元传递信息时,主要通过向轴突末端名为“突触”的结构释放化学神经递质进行,其相邻神经元又会通过突触传递,将神经递质转化回电信号形式突触传递耗时最快约1毫秒因此若把电脉冲传递与突触传递都算上,大脑的基本运算速度至多为每秒1000次,仅为计算机的1000万分之一

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